摘要：设计平台 Canva 于 2026 年 10 月 22 日正式发布首款自研 AI 图像生成模型 Canva Craft，采用独特的两阶段架构，先规划设计构图再渲染图像，最高支持 2K 分辨率和 30 余种画幅比例，面向全球所有用户开放使用。
更新要点
- 模型名称：Canva Craft，由 Canva Research 自主研发
- 发布日期：2026 年 10 月 22 日
- 两阶段架构：第一阶段解读提示词并生成设计方案（含空间关系、比例、视觉层级），第二阶段渲染最高 2K 分辨率图像
- 支持 30+ 种画幅比例，画面文字支持 55 种语言
- 在 DesignArena 测评中整体排名第四，人像与自然风景类别排名第一
- 训练数据来自 Canva 素材库中数百万个人工设计模板，而非照片
主要改动与修复
与直接使用照片训练的图像生成模型不同，Canva Craft 的核心差异在于训练数据——它基于 Canva 素材库中的海量人工设计模板进行训练，涵盖海报、社交图文、演示文稿、信息图、菜单及排版密集的版式。这意味着模型「更懂设计而非照片」，生成的图像在元素布局、文字可读性和视觉层级方面表现更准确。
Canva Craft 采用两阶段生成机制：第一阶段如同设计师一样先「规划」整体构图，包括元素空间关系、相对比例和文字信息；第二阶段根据方案渲染最终图像。这种机制使输出结果更加可控，用户可以精确编辑图像的特定部分而不影响其他区域。生成结果还可以通过 Canva 的 Magic Layers 功能一键转换为分层可编辑设计文件。
在性能基准方面，Canva Craft 在 DesignArena 排行榜上位列第四，仅次于 OpenAI 的 GPT-Image 系列，超越了谷歌 Nano Banana 和微软 MAI-Image 等竞品。在人像和产品类图像生成方面排名靠前。Canva 还透露正在开发 Craft-fast 与 Craft-ultrafast 两款更省成本的快速版本。
适用人群
- 社交媒体运营、自媒体创作者：快速生成多平台适配尺寸的配图
- 设计师与营销人员：利用可编辑的分层输出进行二次创作
- 开发者和企业用户：可通过 Canva API 和 MCP 协议集成到自有工作流中
下载与安装提示
- 使用入口：登录 Canva 后前往 Dream Lab 即可使用 Canva Craft
- 开发者可通过 Connect API 的图像生成接口调用（需 asset:write 权限）
- 基础功能免费，高级功能消耗 AI 点数；计划未来支持 MCP 接入 ChatGPT、Gemini 等第三方工具
数据来源：Canva 官网、The Verge、TechCrunch、搜狐网，检索时间 2026 年 10 月 28 日。